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2026大模型跨越，AI智变新高度
2026年，大模型行业从参数竞赛转向效率竞赛，稀疏激活架构和模型压缩技术使算力成本降至十分之一，手机端可运行专业级模型。多模态实现实时视频理解和长视频生成，并融合物理常识推理。推理能力突破，模型在数学竞赛中达金牌水平，工具调用内化为原生能力。训练和推理成本骤降，开源生态繁荣，垂直领域模型涌现。安全与伦理从事后修补转向设...
生成式AI前沿：颠覆性突破加速落地
2025年第一季度，生成式AI进入“多模态与工具化”新阶段，从内容生成工具进化为可执行复杂任务的数字助手。关键突破包括：Sora商用版发布、Gemini 2.5 Pro长上下文推理、Llama 4开源；视频生成实现实时风格迁移和局部编辑；智能体（Claude 4、Gemini等）能自主操作界面完成多步任务；开源与闭源性...
AI新突破：
2024年，AI在多模态、视频生成、长链推理、智能体、开源模型及世界模型六大方向取得突破：多模态模型实现“理解世界”的长上下文推理；视频生成融入物理直觉；“o1”等模型通过思维链强化学习大幅提升数学与编程能力；智能体可操作操作系统，走向“数字员工”；Llama 3.1等开源模型推动技术平权；世界模型雏形初现，能预测未来...
从零到一：扣子智能体如何重塑AI应用构建范式
字节跳动推出的扣子（Coze）智能体平台，以零代码编排方式融合大模型、插件、知识库与工作流，让用户像搭积木一样构建自主智能体，大幅降低AI应用开发门槛。其核心能力包括插件生态、知识库管理和可视化工作流编排，支持从生活助手到企业全链路自动化。尽管面临智商上限、数据安全等挑战，但正推动“智能体设计”成为新基础技能，重塑软件...
扣子智能体：一键
扣子智能体是字节跳动推出的低代码/无代码AI应用开发平台，让用户无需编程即可通过拖拽配置，结合大模型、插件、知识库和工作流快速构建智能体。其核心功能包括技能配置、知识库管理和可视化工作流编排，支持一键发布到Web、飞书等多渠道，并实现多智能体协作。广泛应用于个人助手、企业客服、内容创作、教育等领域，背靠字节生态，易用性...
扣子智能体：零门槛构建专属AI助手的革命性平台
字节跳动推出的扣子智能体平台，以“低代码+可视化”理念让非技术用户零门槛构建AI助手。它基于大模型，通过拖拽工作流、插件市场和多模态交互实现对话、任务执行等能力，并支持一键部署到微信、飞书等终端。应用覆盖个人效率提升、企业流程自动化、内容创作等场景，显著降低成本与响应时间。平台丰富的插件生态和自定义代码节点兼顾易用性与...
认识OpenClaw：一个面向边缘AI的轻量级推理框架
OpenClaw是一个基于C++的开源推理框架，专为边缘AI设计，解决模型体积大、硬件适配难、推理延迟高等痛点。它支持在ARM、x86低功耗设备及GPU上高效运行ONNX、TFLite等模型，核心特性包括算子融合、内存复用与异步流水线调度。本文详细演示在Ubuntu 20.04上安装OpenClaw 2.1.0版，涵盖...
扣子智能体：AI原生时代的个人化智能助手新范式
字节跳动推出的扣子智能体（Coze）是一款零代码智能体构建平台，用户通过自然语言即可创建、定制并发布具备自主决策能力的AI助手。它融合大模型与多工具编排框架，支持插件、知识库融合及跨平台发布，应用于个人效率、企业客服、教育辅导等场景。尽管面临“幻觉”和任务中断挑战，但其“零代码+多工具+全渠道”策略降低了AI使用门槛，...
三步搭建AI智能体，零门槛入门！
本文系统梳理了AI Agent的核心概念与搭建全流程：从感知-规划-行动架构出发，明确需求定义，选择LangChain等框架，构建标准化工具集与分层记忆机制，采用ReAct或Plan & Execute循环策略，并注重测试与安全优化。未来将向多Agent协作与具身智能演进。掌握Agent搭建范式是AI工程的关键能力。