前沿大模型再突破，AI未来已触手可及
2025年大模型转向参数效率与稀疏化架构（如MoE、层级稀疏注意力），实现“大而不臃肿”；多模态迈向原生统一架构与模态无关嵌入；推理能力通过系统2思考、强化学习与验算反思提升；Agent具备分层记忆与自主操作能力；高效训练与边缘部署突破使千亿模型可在消费级显卡运行；安全对齐引入对抗性伦理模拟与可解释性可视化。极简主义、...
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工业AI智造，重塑未来工厂新范式
本文探讨工业AI如何从“制造”迈向“智造”，重塑工厂底层逻辑。通过预测性维护、视觉检测、数字孪生、生成式AI及边缘AI等技术的融合，工业AI正推动生产线从单点智能向系统智能进化，显著提升效率、良品率与决策能力。未来，“通用工业智能”与“人机协作”将成为制造业范式转型的关键。
2026年AI应用新范式：从实验室走向产业深水区
2026年，AI应用从实验室深入产业核心，本文通过三个案例展示其落地路径：新加坡病理大模型使癌症诊断准确率达99.2%，采用“AI初筛+专家复核”模式；台积电多智能体强化学习系统将半导体良率从82%提升至91%，调优周期缩短至6天；深圳“灵犀”交通大脑实现动态缓坡控制，通勤时间下降17%。共性趋势包括人机协作、数据合成...
2026大模型突破：万亿参数重塑AI
2026年大模型技术从“规模红利”转向“密度红利”与“系统智能红利”，核心突破包括：第三代混合专家模型（MoE-3）与百万级上下文窗口实现；自主强化学习与过程奖励模型提升推理能力；FP4训练大幅降低成本；多Agent系统与具身智能融合；可解释性对齐与伦理逻辑图增强安全性。开源生态繁荣，国产模型崛起。技术正从语言工具向世...