AI安全革命：新防护技术突破智能威胁
本文概述了AI安全面临的多元化威胁，包括对抗性攻击、数据投毒、隐私泄露及大模型越狱等。防御技术涵盖对抗训练、认证防御、差分隐私及安全对齐。未来需融合形式化验证与自动化工具，强调安全优先设计，并完善法规治理，以构建可信赖AI生态。
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AI新动态：自我进化颠覆传统
2025年Q1，AI领域多模态大模型爆发，实现视频实时分析与跨模态推理；开源社区推出Llama 4等高性能模型，成本降低60%以上；AI Agent从辅助进化为自主规划、执行和纠错的“数字员工”；世界模型与具身智能开始学习物理因果规律，推动机器人零样本操作；产业应用加速落地，同时各国出台伦理法规强化安全与透明性。
AI新突破：智能革命再提速
过去三个月，AI领域呈现五大趋势：多模态大模型进入“感知-推理”融合新阶段，实现跨模态深度对齐；低成本开源模型倒逼商业API价格战，推理成本降低60%-80%；AI Agent从对话助手进化为自主工作流引擎，具备长期记忆与错误自纠能力；AI安全与对齐从理论进入工程化落地，推出可操作评估框架；边缘AI与端侧芯片催生“无网...
AI算力竞赛白热化，巨头激
2025年，全球AI算力竞赛白热化：英伟达新GPU订单排至2026年，云巨头自研芯片出货量暴增超200%。算力需求达2023年8倍，推理侧占比首超训练。摩尔定律放缓与封装产能短缺催生Chiplet、存算一体等新架构。云厂商加速“去英伟达化”，同时绿电、液冷及核能成隐性竞争焦点。地缘政治加剧算力脱钩，中国国产芯片生态加速...