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本文综述多模态AI新模型的最新进展，从技术架构的“原生融合”转变、感知推理与生成的统一，到医疗、自动驾驶等领域的深度应用，同时指出数据对齐、计算成本及鲁棒性等挑战，并展望未来向通用世界模型发展的方向。

2026大模型突破：AI推理能力再跃升

2026年大模型技术从参数规模竞赛转向深度推理、多模态原生融合与高效部署。新一代模型通过强化学习驱动的推理策略和稀疏激活MoE架构实现“慢思考”能力；原生多模态训练使图像、音频、视频等数据从对齐走向共生；长上下文窗口突破百万token实用化；小模型通过混合精度稀疏推理达到接近千亿级模型性能；安全对齐从指令微调转向价值观...