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本文聚焦AI安全从被动防御到主动免疫的转变。面对对抗性攻击、提示注入等威胁，行业正推动红队演练、鲁棒性测试、内生安全架构（如对抗性训练、可验证鲁棒性）、差分隐私与联邦学习等技术。全球监管加速，欧盟AI法案、美国安全承诺、中国治理框架相继落地。目标是从“打补丁”转向“生而安全”，实现AI系统主动免疫。

随着生成式AI普及，AI安全从“可选项”变为“必选项”。对抗性攻击与数据投毒是核心威胁，行业构建“训练-部署-推理”全链路防护，如差分隐私、对抗训练等。红队测试与第三方审计推动主动防御，欧盟《人工智能法案》等政策强化合规。未来需构建可信AI生态，加强溯源与威胁情报共享。